春节期间,DeepSeek火爆出圈,在全球140个市场的移动应用下载排行榜上位居榜首,引起海内外的广泛关注。
DeepSeek-R1作为一款基于强化学习训练的创新型人工智能模型,凭借开源模式、低成本高性能优势,在数学、代码和自然语言推理等任务中,性能达到或超越行业顶尖水平,展现出巨大的应用潜力和广泛的行业渗透力。
早在2024年12月DeepSeek-R1(Lite版)发布之初,金证股份(600446)AI技术团队便敏锐地捕捉到DeepSeek在金融垂直领域的应用前景,充分与公司AI应用产品进行技术对接,将DeepSeek引入金融业务场景,加速推动大模型落地应用。
近日,金证自研大模型及AI应用已完成与DeepSeek主流模型的全面对接,包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,深度赋能投行、投研、投顾、风控、运营、客服等关键领域的AI应用场景,推动金融服务的数智化转型升级。
大模型基础技术平台层面,金证股份将DeepSeek大规模应用于自研大语言模型K-GPT、代码大模型K-Code等核心AI服务产品,进一步增强了技术平台在金融场景下的语义理解、数据分析、自动化处理及逻辑推理能力。
K-GPT基于开放的模型适配框架,能够灵活接入并即时切换市面上主流的通用大模型。通过引入DeepSeek,K-GPT在语言模型和推理能力方面得到了强有力的支持,为用户带来更加全面、精准且前沿的信息生成体验。
引入DeepSeek的金证大模型在金融行业应用中展现出显著的提升和效果。通过深度融合DeepSeek-R1大模型,金证大模型实现了全面的升级迭代,通过DeepSeek强大且高效的推理能力,进一步增强金证大模型的用户意图理解能力,极大拓宽了金证大模型的应用场景,使之可以更好、更快、更专业地解决已有的场景问题。经内部评估,引入DeepSeek模型之后,金证大模型的输出幻觉降低10%,拒答率下降16%。
K-Code借助DeepSeek的代码生成与优化能力,简化了场景应用的落地开发流程,在提高研发效率的同时确保更高的生成质量,生成结构更为完整、逻辑更为清晰的代码。目前,K-Code已应用于集团内开发和测试人员的代码生成、代码补全、代码优化、bug定位与解决、测试用例生成、代码文档生成、代码规范性检查、代码关键节点注释等场景。经内部评估,全场景的开发效率显著提升15%以上。
金证股份AI技术团队负责人指出,DeepSeek-R1的混合专家架构(MoE)提供了极具成本效益的解决方案,无论是通过本地部署降低GPU算力压力,还是通过API灵活调用模型,都能很好地满足不同业务场景的需求。此外,DeepSeek-R1独特的生成思维链能力,使其决策过程透明可追溯,更加符合金融监管对透明性和合规性的严格要求。
AI应用场景层面,金证股份将DeepSeek应用于解决产品部门全流程参与者的痛点,包括需求分析、需求文档撰写、代码开发辅助、自动化测试等,并积极推进DeepSeek与现有的投行、投研、投顾、风控、运营、客服等多个关键领域应用产品的融合,进一步推动AI技术在金融场景的落地速度和深度。
金证投行产品引入DeepSeek-R1,将思考模型应用于智能投行产品的开发,实现招股说明书拆分、说明书与底稿关联、投行问答、说明书辅助撰写等多场景覆盖。
金证AI技术团队通过仔细分析DeepSeek-R1的技术特点,探索出既能发挥DeepSeek-R1语言推理能力又能满足业务部门需求的融合策略,即结合规则和小模型预处理进行招股说明书拆分,然后利用DeepSeek-R1进行说明书与底稿关联,并基于DeepSeek-R1执行长链路的投行问答与写作辅助。
在银行科技领域,金证AI技术团队通过仔细分析业务需求,明确Deepseek-R1和Deepseek-V3混合支持的策略,将Deepseek-R1应用于交易要素解析、指令要素解析,并将Deepseek-V3应用于多轮对话的关键要素提取,对于需要进一步推理的场景,再介入Deepseek-R1进行长链路推理的多阶段策略,成功保证银行科技指令管理系统开发的快速平稳运行。
此外,在智能投研、智能投顾、智能风控、智能运营、智能客服等多个核心金融场景中,金证股份基于DeepSeek-R1的深度推理与逻辑分析能力,探索构建更加高效可靠、更为智能的AI应用解决方案,助力金融机构更敏捷地应对市场变化。
智能投研:通过深入挖掘隐藏在海量数据(603138)中的复杂模式和因果关系,构建更加精准的市场趋势预测模型,提升复杂金融任务的执行效率。
智能投顾:依托深度的推理能力,通过对客户的财务状况、风险偏好、投资目标和行为特征进行多层次分析,揭示客户未明确表达的需求和潜在的投资机会。
智能风控:通过跨领域数据融合和复杂因果推断,发现隐藏的风险因素,还支持高级的压力测试和情景模拟,帮助金融机构在危机中保持稳健运营。
智能运营:基于证券经纪业务知识数据,结合DeepSeek大模型的自然语言理解,辅助智能语音交互,以3D数字人的形象,打造“金小蜜”数字员工秘书,7*24小时提供专业化服务,随时满足客户需求,降低运营成本并提升服务体验。
智能客服:通过多层次的情感分析和用户行为建模,理解客户的潜在需求并提供超预期的服务,为其量身定制最适合的产品和服务,提升客户的服务质量。
在人工智能和大数据时代,算力是推动技术创新的核心驱动力。金证依托自有算力以及华为的强大算力资源,能够灵活扩展计算能力,助力客户快速完成DeepSeek模型训练、推理部署(信创)等任务,让技术创新不再受限于算力瓶颈。
伴随着人工智能热潮和AI应用场景多点开花,金证股份全面布局AI领域,向行业推出了自主研发的金融领域特定场景大语言模型K-GPT、代码大模型K-Code以及大模型应用开发平台,为投行、投研、投顾、风控、运营、客服等多业务场景提供创新的智能金融产品及解决方案,并携手行业合作伙伴在人工智能领域不断优化、创新。
未来,金证股份将持续深耕金融领域,推动大模型技术在金融行业的融合应用,构建全栈智能解决方案,为客户提供更具业务场景应用价值、更高效可靠且具有前瞻性的解决方案,助力金融行业的创新与高质量发展。
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