在当今竞争激烈的金融市场中，银行的金融产品创新是获取竞争优势的关键手段之一。然而，伴随创新而来的是各种潜在风险，因此建立有效的风险评估模型至关重要。

首先，我们需要明确银行金融产品创新可能面临的风险类别。市场风险是常见的一种，新产品可能因市场波动、利率变化或汇率变动等因素导致价值损失。信用风险也不容忽视，客户可能无法按时履行还款义务，影响产品的收益。操作风险可能源于内部流程不完善、系统故障或人为失误。此外，还有法律风险、流动性风险等。

接下来，介绍一种常见的风险评估模型框架。

我们可以建立一个基于层次分析法（AHP）的风险评估模型。

风险类别 评估指标 权重 市场风险 市场波动率 0.3 利率敏感度 0.2 信用风险 客户信用评级 0.25 违约概率 0.15 操作风险 内部流程复杂度 0.1 人员培训水平 0.05

通过对各项指标进行量化评估，并结合相应的权重，计算出综合风险得分。

在数据收集方面，银行可以利用内部数据，如客户交易记录、信用档案等，也可以参考外部市场数据和行业报告。同时，运用压力测试和敏感性分析等方法，评估在极端市场条件下金融产品的风险承受能力。

此外，风险评估模型并非一成不变，需要根据市场环境、监管政策和银行自身业务的变化进行动态调整和优化。定期的回顾和验证，确保模型的准确性和有效性。

总之，建立科学合理的银行金融产品创新风险评估模型，能够帮助银行更好地识别和管理风险，实现创新与风险的平衡，促进业务的稳健发展。