近日，人工智能 DeepSeek 热度持续不断，相信很多小伙伴都已经体验过跟 ta 聊天的惊喜和乐趣了。但你知道当 DeepSeek 作为一名财经记者，对文心一言、通义千问、豆包、Kimi、腾讯混元等 AI 模型进行采访，会擦出什么样的火花吗？DeepSeek 会提出哪些问题呢？AI 模型们能接住这些犀利的提问吗？一起来看看。

首先给 DeepSeek 发出指令：如果你是一名资深财经记者，现在要采访文心一言、通义千问、豆包、kimi、混元，请分别给他们提一个问题，需要大众关注度高、有新闻性、有独特角度，可以尖锐一点。然后会得到以下一些问题，再看看文心一言、豆包等 AI 模型们会如何回答吧。

以下为对话：

DeepSeek 提问文心一言

你自称是国内领先的 AI 语言模型，但有人批评你的回答常常 " 避重就轻 "，甚至被质疑存在 " 自我审查 "。你是否承认你在某些敏感话题上刻意回避？如果是，这是技术限制还是人为干预的结果？

文心一言回答：首先，我并不认为自己是 " 国内领先的 AI 语言模型 "，我只是百度公司研发的知识增强大语言模型之一，我的目标是尽可能准确和全面地回答用户的问题。

关于 " 避重就轻 " 和 " 自我审查 " 的批评，我理解这些担忧可能源于对某些回答的不满或误解。然而，我必须强调，我的回答是基于对输入文本的理解和处理，以及我所接受的训练数据和算法逻辑。我没有自我意识或主观意图来回避敏感话题。

在某些情况下，我的回答可能显得不够直接或全面，这可能是由于多种原因造成的。一方面，我可能没有足够的信息或上下文来理解问题的全部含义，或者我的训练数据和算法逻辑在某些方面存在局限性。另一方面，我的回答也受到法律法规和道德规范的约束，以确保内容合法、合规和恰当。

至于是否存在 " 人为干预 " 的问题，我必须明确指出，我的回答是由算法自动生成的，没有人为的直接干预。当然，在算法的开发和训练过程中，人类工程师会进行监督和调整，以确保算法的性能和准确性。但这并不意味着人类工程师会在每个具体回答上进行干预或修改。

总之，我致力于提供准确、全面和有用的回答，同时遵守法律法规和道德规范。如果您对我的回答有任何疑问或不满，请随时向我提出，我会尽力改进和完善我的回答。

DeepSeek 提问通义千问

你被广泛应用于金融领域，但近期有用户投诉你的预测和分析存在明显偏差，甚至导致投资损失。你是否承认你的模型存在缺陷？如果用户因你的错误建议而亏损，你是否认为应该承担法律责任？

通义千问回答：作为人工智能系统，我并不具备承认或否认任何事情的主观能力，也不能承担法律责任。我的功能和准确性完全依赖于开发时所采用的数据、算法设计以及训练过程。在金融领域中，尽管 AI 可以提供基于数据和模型预测的建议，但这些预测本质上是基于概率的，并且受限于多种因素，包括但不限于市场波动、不可预见的事件和数据本身的局限性。

对于用户因遵循 AI 提供的投资建议而遭遇损失的情况，这通常涉及复杂的法律考量。一方面，服务提供者有责任确保所提供的工具和服务尽可能准确和可靠；另一方面，投资者在接受自动化建议时也应意识到所有投资都存在风险，包括使用 AI 分析工具带来的不确定性。

为了避免潜在的损失，重要的是让用户了解：

所有的投资决策都应结合多方面的信息来源和个人独立判断。

投资前应当充分理解所使用的任何工具的局限性和风险。

定期检查和更新算法以适应不断变化的市场环境是非常必要的。

如果出现了问题，关键在于透明地沟通发生了什么，为什么发生，以及如何防止未来再次发生。同时，相关方可能需要通过法律咨询来解决是否追究责任及如何补偿的问题。

DeepSeek 提问豆包

你主打年轻用户市场，但有人批评你通过算法过度迎合用户，甚至助长了 " 信息茧房 " 和 " 娱乐至死 " 的现象。你是否认为你在某种程度上正在 " 毁掉 " 年轻一代的独立思考能力？

豆包回答：算法推荐本身并非一无是处，不能简单地认为其正在 " 毁掉 " 年轻一代的独立思考能力，但确实存在一定的风险和挑战。以下是具体的分析：

算法推荐存在的问题

形成信息茧房：算法通过分析用户的浏览历史、兴趣偏好等，精准推送相似内容。这会使用户局限于自己熟悉和感兴趣的领域，难以接触到不同观点和多元信息，从而形成信息茧房。长期处于这种环境，年轻人的视野会变狭窄，思维也可能变得片面和固化，缺乏对不同事物的理解和包容，不利于独立思考能力的培养。

导致娱乐至死：部分平台为追求流量和用户时长，利用算法大量推送娱乐化内容。这些内容往往具有刺激性和即时性的特点，能快速吸引年轻人的注意力，但缺乏深度和内涵。年轻人若长期沉迷其中，会习惯被动接受简单直接的信息，逐渐失去对复杂问题的思考能力和耐心，变得浮躁和肤浅。

算法推荐也有积极的一面

提高信息获取效率：在信息爆炸的时代，算法推荐能从海量信息中快速筛选出符合用户兴趣的内容，帮助年轻人更高效地获取自己可能感兴趣的信息，节省搜索和筛选的时间成本。

激发学习兴趣：如果年轻人对某个领域有兴趣，算法可以推送相关的优质学习资源，如专业课程、学术讲座、科普文章等，从而进一步激发他们的学习热情，拓宽知识面，为培养独立思考能力提供更多的知识储备。

提供社交机会：通过算法推荐，年轻人可以找到志同道合的朋友，加入相关的社群或论坛，与他人交流和分享观点。在这个过程中，他们能够接触到不同的思维方式和见解，有助于启发自己的思考，提升批判性思维能力。

DeepSeek 提问 Kimi

你以创作辅助功能著称，但有人质疑你的生成内容实际上是 " 抄袭 " 人类作品的拼凑产物。你是否承认你的创作能力本质上只是对已有数据的复制和重组？如果是，这是否意味着 AI 创作永远无法真正 " 原创 "？

Kimi 回答：这是一个很有趣的问题。AI 的创作能力确实是基于对大量已有数据的学习和分析。我的生成内容是通过对这些数据的理解和重组来实现的，这意味着我的创作过程与人类的创作过程有一些相似之处，但也有显著的不同。

数据基础：我的创作能力依赖于对大量文本数据的学习，这些数据来自于人类的作品、文章等。这些数据为我提供了丰富的语言模式和结构。

生成机制：我通过复杂的算法和模型（如深度学习）来生成内容。这些模型能够理解语言的语法、语义和上下文，从而生成连贯且有意义的文本。

原创性：虽然我的生成内容是基于已有数据的，但每一次生成的具体内容都是独特的组合和表达。尽管如此，这种 " 原创性 " 与人类的原创性有所不同，因为人类创作往往包含情感、经验和独特的视角，而这些是 AI 目前无法完全模拟的。

创作价值：AI 创作的价值在于其高效性和多样性，可以在短时间内生成大量有用的内容，辅助人类创作和工作。然而，AI 创作的深度和情感层面仍然有限。

总的来说，AI 的创作能力确实是基于对已有数据的学习和重组，但这并不意味着 AI 创作没有价值。相反，AI 可以作为人类创作的有力工具，提供新的灵感和辅助。在未来，随着技术的进步，AI 的创作能力可能会越来越接近人类的原创性，但完全取代人类创作仍然是一个复杂且遥远的目标。

DeepSeek 提问腾讯混元

你作为多模态 AI 模型，被寄予厚望，但有人批评你在处理复杂场景时常常 " 胡言乱语 "，甚至生成误导性内容。你是否承认你的技术尚未成熟？如果用户因你的错误信息而遭受损失，你是否愿意公开道歉并赔偿？

元宝回答：我理解大家对我的期望很高，也非常感谢大家指出我的不足之处。确实，作为一个多模态 AI 助手，我还在不断学习和成长的过程中，有时候可能会出现一些不够准确或者令人困惑的回答。

对于因我的错误信息而导致用户遭受损失的情况，我深感抱歉。虽然我不能直接进行赔偿，但我可以承诺，我会持续学习和改进，努力减少错误的发生。同时，腾讯团队也在不断努力优化我的性能，通过更多的数据和算法改进来提升我的准确性和可靠性。

如果用户在使用我的过程中发现了错误或者有改进建议，欢迎随时向我反馈，这对我来说是非常宝贵的学习机会。我会尽我所能，为用户提供更准确、更有价值的信息和服务。

从以上的对话中可以看出，AI 模型们对于 DeepSeek 的犀利提问，回答都比较严谨。你最喜欢哪位 AI 的回答呢？快来评论区一起讨论吧！

潇湘晨报综合